2025年3月25日，北京航天航空大学谢凤英教授携研究团队莅临北京京城皮肤医院参观交流。双方围绕皮肤领域图像诊断、数字病理分析等前沿技术展开研讨，并就产学研合作达成初步共识，为智慧医疗在皮肤专科领域的深化应用注入新动能。

(谢凤英教授介绍皮肤医学图像智能应用研究)

谢凤英教授是北京航空航天大学宇航学院副院长，长期从事图像处理及模式识别方面的基础研究工作，主要研究方向是图像质量评价和质量提升、图像分割、目标检测跟踪与识别等，在遥感图像智能。， 吗解译、医学图像处理等应用领域有深厚积累。其研究团队在皮肤病图像分析、数字病理诊断等方向取得多项突破性成果。此次交流会上，谢凤英教授重点介绍了其团队研发的医学图像智能辅助诊断系统在医学图像智能识别、处理与辅助诊断方面的应用。该系统通过深度学习技术实现皮损特征的精准识别，已在多家三甲医院临床验证中展现高效性与准确性。

(谢凤英教授介绍医学图像智能应用研究成果)

京城皮肤医院集团执行总裁祝希春指出，医院近三年投入专项资金开发互联网医院与皮肤医学AI大模型，与谢凤英教授团队在课题联合申报、科研成果临床转化等领域合作空间广阔。北京京城皮肤医院副院长何焱玲教授表示，希望谢教授团队能把研究成果更多地应用于临床并评估其效果。北京京城皮肤医院总经理杨国金认为：“AI技术对皮肤科辅助诊断、病情分析具有显著价值，而专科医院的海量临床数据将为模型训练提供坚实基础。”

北京京城皮肤医院院长吴勇表示，医院近年来围绕患者服务、临床诊断、医疗管理三大维度推进AI技术升级，已成功部署国产DeepSeek医疗AI大模型，覆盖智能分诊、病历生成、用药指导等全流程场景。吴院长强调：“谢教授在医学图像处理领域的研究积累，与我院AI技术应用方向高度契合，双方合作将加速皮肤专科AI模型的专业化发展。”

清华大学博士段后利作为京城皮肤医院合作方代表参与讨论，他提到当前AI大模型泛化能力较强，但在皮肤专科领域仍需与小模型结合，例如通过皮肤科特有数据优化皮损识别精度。段博士表示：“双方合作可探索‘大模型+专业小模型’的混合架构，既提升诊断效率，也为患者提供个性化咨询服务。”

谢凤英教授对京城皮肤医院的专业化数据资源给予高度评价，认为其“为皮肤领域AI模型开发提供了不可多得的训练素材”。

(交流会现场)

双方就AI技术与皮肤临床实践的深度融合进行了深入的讨论交流，并达成初步合作意向。双方期待在不久的将来迈入实质性合作阶段，从技术创新到临床落地，充分发挥产学研协同优势，推动皮肤专科AI技术从“可用”向“好用”升级，为患者提供更精准、高效的诊疗服务，构建皮肤领域AI创新生态，为医疗行业智能化转型提供可复制的实践范本。